// Nota de investigação

Pesquisa por IA 2026 - o que 145 indústrias nos dizem sobre ser recomendado

A correlação mais forte com ser recomendado pelas IAs (ChatGPT, Gemini ou Perplexity) continua a ser a presença clássica nos motores de pesquisa. No estudo OppAlerts publicado em Março de 2026, o sinal Aparições em Motores de Pesquisa registou um rho de Spearman de +0.241 contra a pontuação de recomendação por LLM em 145 indústrias. O SEO não foi morto pela IA. Foi promovido para uma camada mais competitiva, onde os mesmos sinais pesam mais, não menos.

O que o OppAlerts realmente fez

Este é o maior estudo público de correlações em fatores de ranking de LLMs publicado até hoje. O bloco metodológico é a âncora de legitimidade: 145 indústrias analisadas, 1.595 personas de comprador geradas, e 105.000+ prompts enviados ao ChatGPT 5.4 para capturar que domínios o modelo recomenda por persona. A equipa cruzou essas recomendações com 1,1 mil milhões de páginas do Common Crawl, 5 mil milhões de posts e comentários no Reddit, mais de 4 mil milhões de backlinks indexados e 300 milhões de entidades Wikimedia. Para cada domínio recomendado extraíram 13 sinais técnicos, normalizaram-nos dentro de cada indústria e correram correlações de Spearman contra a pontuação de recomendação por LLM.

Tradução para um dono de negócio: este é o primeiro conjunto de dados que permite afirmar com confiança estatística quais os sinais que movem a agulha nas recomendações mediadas por IA, sector a sector. O estudo completo está em oppalerts.com/LLM-Ranking-Factors.

Os 5 sinais principais transversais a todas as indústrias

O SEO clássico é a fundação, não o passado. Os sinais de nível Strong (rho de Spearman igual ou superior a 0.20) no conjunto agregado das 145 indústrias são:

1. Aparições em Motores de Pesquisa - rho +0.241. Em quantas das 100 SERPs principais do seu sector o seu domínio aparece.
2. Melhor Posição em Motor de Pesquisa - rho +0.238. A sua melhor posição nessas SERPs.
3. Links de Saída nas SERPs - rho +0.230. Se os resultados das SERPs ligam para o seu domínio.
4. Contagem de Backlinks - rho +0.204. Contagem bruta a partir do grafo web ao nível de host do Common Crawl.
5. Autoridade dos Backlinks - rho +0.200. Autoridade ponderada dos domínios que ligam.

O PageRank fica logo abaixo (rho +0.194), depois as associações Wikidata (+0.120), depois os comentários no Reddit (+0.111). Releia essa ordem. Os cinco principais são exatamente o que o SEO faz há quinze anos. Os dados corroboram o que a Ahrefs já tinha publicado: 38% das citações em AI Overviews vêm dos resultados orgânicos no top 10. O modelo não está a inventar uma nova web. Está a ler a mesma, com os mesmos pesos, de forma mais restrita.

Porque as médias enganam

Os números agregados entre indústrias são um ponto de partida, não uma resposta. As correlações por sector são muitas vezes mais do dobro da média global, e o sinal dominante varia por sector:

• Cadeias de hotéis boutique e económicos - sinal dominante Wikidata com rho 0.552.
• OTAs (agências de viagens online) - sinal dominante Wikidata com rho 0.461.
• Alojamento de curta duração (apartamentos e multifamiliar) - sinal dominante Aparições em Motores de Pesquisa com rho 0.518.
• Mediação imobiliária residencial - sinal dominante Contagem de Backlinks com rho 0.559.
• Marketplaces de imóveis comerciais - sinal dominante Wikidata com rho 0.559.
• Software de contabilidade - sinal dominante Wikidata com rho 0.515.

Três sectores nessa lista colapsam para o Wikidata como o fosso dominante. Dois colapsam para aparições em pesquisa e backlinks. Se gere um hotel e constrói o seu plano de visibilidade em IA em torno de backlinks porque os backlinks ficaram em quinto lugar transversalmente, está a otimizar para o sinal errado. O turismo em particular está dividido: o alojamento local apoia-se na visibilidade em pesquisa, os hotéis apoiam-se em associações de entidade. O sector importa mais do que a média.

A narrativa "a IA matou o SEO" está errada

Os dados não suportam esse título. O que suportam é mais difícil de resumir mas mais útil: a IA promoveu o SEO para uma camada mais competitiva, onde os mesmos sinais pesam, ponderados de forma diferente por sector, com menos tolerância para os 90% inferiores.

A Whitespark tem chamado a este o problema "30x mais difícil": onde uma SERP clássica mostraria dez links azuis e recompensaria as posições 1 a 10, uma resposta gerada por IA expõe uma ou duas fontes. O percurso é o mesmo mas a boca é mais estreita. Os sinais que o colocam no top 10 continuam a aplicar-se. Só precisam de o colocar no top 1 ou 2.

O que isto significa para um dono de negócio este mês

Três ações, derivadas diretamente dos dados, que pode executar antes do fim do mês.

1. Levante o seu benchmark de "Aparições em Motores de Pesquisa". Conte em quantas das 50 SERPs principais do seu sector o seu domínio aparece atualmente. Se a contagem for zero, essa é a lacuna - e é o sinal mais forte transversal às 145 indústrias no estudo (rho +0.241).
2. Verifique se o seu negócio tem uma entrada no Wikidata. Se o seu sector for hotel, OTA, imobiliário ou adjacente a serviços de contabilidade, o Wikidata é o seu sinal dominante (rho entre 0.45 e 0.56). Se a entrada não existir, crie uma com referências verificadas ao seu Google Business Profile, ao seu website e a pelo menos dois registos de terceiros.
3. Escolha uma passagem focada - auditoria de schema markup, completude do Google Business Profile ou baseline de backlinks. Escolha a que se mapeia ao sinal dominante do seu sector na tabela acima. Não à média entre indústrias. O seu sector.

Investigação relacionada

• Workshop SEO e IA - Madeira, Maio 2026 - o workshop que produziu este impulso de investigação.
• Zyppy 32 fatores de citação por IA - a vista dos 32 fatores que complementa o OppAlerts.
• Hotéis boutique e o fosso de entidade no Wikidata - mergulho sectorial: hotéis e Wikidata.

Referências

• oppalerts.com/LLM-Ranking-Factors - o estudo completo, Março de 2026.
• whitespark.ca - a formulação "30x mais difícil" para descoberta mediada por IA.
• ahrefs.com - 38% das citações em AI Overviews vêm dos resultados orgânicos do top 10.